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Descripción del curso
Rama de la econometría que estudia el impacto de las políticas económicas a través de métodos como diferencia en diferencias, PSM, regresión discontinua y control sintético.
Contenido del curso
- Módulo 1
- Duración:01:13:57
- 13 Sesiones
Introducción a la Evaluación de Impacto
- Sesión 1
¿Qué es una evaluación de impacto?
Duración: 00:08:31- Sesión 2
La importancia de evaluar programas/políticas
Duración: 00:02:10- Sesión 3
Teoría de cambio y Matriz de Marco Lógico
Duración: 00:09:07- Sesión 4
El contrafactual
Duración: 00:04:20- Sesión 5
Validez Interna y validez externa
Duración: 00:04:42- Sesión 6
Validez interna: Identificación del impacto
Duración: 00:05:55- Sesión 7
Métodos de evaluación de impacto: Método experimental
Duración: 00:08:02- Sesión 8
Métodos de evaluación de impacto: Variable Instrumental
Duración: 00:07:30- Sesión 9
Métodos de evaluación de impacto: Matching
Duración: 00:05:11- Sesión 10
Métodos de evaluación de impacto: Propensity Score Matching
Duración: 00:03:09- Sesión 11
Métodos de evaluación de impacto: Diferencias en Diferencias
Duración: 00:05:20- Sesión 12
Métodos de evaluación: Regresión Discontinua
Duración: 00:05:47- Sesión 13
Métodos de evaluación: Método de Control Sintético
Duración: 00:04:13- Módulo 2
- Duración:02:24:10
- 24 Sesiones
Introducción a los experimentos aleatorios
- Sesión 1
Presentación del Módulo
Duración: 00:02:40- Sesión 2
Correlación y causalidad
Duración: 00:05:26- Sesión 3
Medir causalidad: el contrafactual
Duración: 00:05:34- Sesión 4
Construir el contrafactual
Duración: 00:08:48- Sesión 5
¿Qué es la aleatorización?
Duración: 00:09:30- Sesión 6
Desafíos de la aleatorización: contaminación, atrición y dilemas morales
Duración: 00:07:39- Sesión 7
Desafíos de la aleatorización: criterios de selección, tamaño de muestra pequeña e incumplimiento
Duración: 00:05:36- Sesión 8
Análisis de regresión - Average Treatment Effect
Duración: 00:04:22- Sesión 9
Análisis de regresión - Confounding factors: características observables
Duración: 00:04:52- Sesión 10
Análisis de regresión - Confounding factors: efectos fijos
Duración: 00:06:11- Sesión 11
Análisis de regresión - Sesgo de selección
Duración: 00:08:10- Sesión 12
Tamaño de muestra: Ley de los grandes números y Teorema del límite central
Duración: 00:10:35- Sesión 13
Desviación estándar y error estándar
Duración: 00:04:48- Sesión 14
Detección del impacto: Error de tipo I y Error de tipo II
Duración: 00:08:37- Sesión 15
Detección del impacto: Poder estadístico
Duración: 00:08:53- Sesión 16
Aplicación en Stata - Conociendo la data
Duración: 00:03:35- Sesión 17
Aplicación en Stata - Aleatorización por clusters
Duración: 00:08:31- Sesión 18
Aplicación en Stata - Aleatorización por individuo
Duración: 00:05:19- Sesión 19
Aplicación en Stata - Simular la variable outcome
Duración: 00:02:25- Sesión 20
Aplicación en Stata - Independencia entre el tratamiento y las variables explicativas
Duración: 00:06:02- Sesión 21
Aplicación en Stata - Análisis de línea de base: t test
Duración: 00:05:04- Sesión 22
Aplicación en Stata - Impacto del tratamiento
Duración: 00:05:07- Sesión 23
Aplicación en Stata - Impactos diferenciados
Duración: 00:04:05- Sesión 24
Aplicación en Stata - Efectos fijos
Duración: 00:02:21- Módulo 3
- Duración:02:10:29
- 19 Sesiones
Modelo de Emparejamiento
- Sesión 1
Métodos cuasi-experimentales: ATE
Duración: 00:05:26- Sesión 2
Métodos cuasi-experimentales: El sesgo de selección
Duración: 00:06:43- Sesión 3
Introducción al Propensity Score Matching
Duración: 00:09:08- Sesión 4
Supuestos del PSM
Duración: 00:04:51- Sesión 5
¿Qué es el Puntaje de Propensión?
Duración: 00:08:03- Sesión 6
Debilidades del PSM
Duración: 00:08:48- Sesión 7
¿Cómo generar el Propensity Score?
Duración: 00:04:47- Sesión 8
Generando el PS: Soporte común
Duración: 00:06:25- Sesión 9
Estimación: Generar el PS
Duración: 00:06:31- Sesión 10
Estimación: Emparejamiento, verificación de balance e impacto
Duración: 00:06:49- Sesión 11
Aplicación en Stata - Conociendo la data
Duración: 00:08:18- Sesión 12
Aplicación en Stata - El comando psmatch2
Duración: 00:02:37- Sesión 13
Aplicación en Stata - Estimación: Probabilidad de recibir el tratamiento
Duración: 00:06:50- Sesión 14
Aplicación en Stata - Estimación: Predicción del tratamiento y soporte común
Duración: 00:09:49- Sesión 15
Aplicación en Stata - Estimación: PS usando el comando pscore
Duración: 00:07:34- Sesión 16
Aplicación en Stata - Estimación: Evaluar la calidad del emparejamiento
Duración: 00:07:14- Sesión 17
Aplicación en Stata - Estimación: Emparejamiento no satisfecho
Duración: 00:05:06- Sesión 18
Aplicación en Stata - Estimación: Hallar el efecto con distintos métodos de emparejamiento
Duración: 00:12:06- Sesión 19
Aplicación en Stata - Estimación: Hallar el efecto sobre diferentes outcomes
Duración: 00:03:24- Módulo 4
- Duración:00:34:32
- 4 Sesiones
Regresión discontinua
- Sesión 1
Origen y background
Duración: 00:10:41- Sesión 2
Reglas de corte
Duración: 00:10:07- Sesión 3
Esquema de una regresión discontinua
Duración: 00:10:05- Sesión 4
Introducción a la RD Sharp y Fuzzy
Duración: 00:03:39- Módulo 5
- Duración:00:46:43
- 8 Sesiones
Regresión discontinua sharp vs fuzzy
- Sesión 1
RD Sharp: Estimación del modelo lineal
Duración: 00:05:36- Sesión 2
RD Sharp: Modelos lineal con pendientes diferentes y no-lineal
Duración: 00:04:18- Sesión 3
RD Sharp: Modelo Generalizado
Duración: 00:06:12- Sesión 4
Validez
Duración: 00:03:33- Sesión 5
Manipulación de supuestos
Duración: 00:09:10- Sesión 6
Selección del ancho de banda
Duración: 00:05:08- Sesión 7
Diseño
Duración: 00:08:03- Sesión 8
Estimación del modelo y validez
Duración: 00:04:43- Módulo 6
- Duración:01:26:17
- 10 Sesiones
Analizando papers con RDD usando Stata y R
- Sesión 1
Revisión del paper - La regla de asignación
Duración: 00:08:59- Sesión 2
Revisión del paper - Probando los supuestos
Duración: 00:04:09- Sesión 3
Revisión del paper - Resultados
Duración: 00:07:25- Sesión 4
Replicación en Stata - Primeros pasos
Duración: 00:05:17- Sesión 5
Replicación en Stata - Revisión de las variables
Duración: 00:09:38- Sesión 6
Replicación en Stata - Testeando el supuesto de continuidad de las covariables
Duración: 00:17:04- Sesión 7
Replicación en Stata - Conociendo el comando rdrobust
Duración: 00:06:01- Sesión 8
Replicación en Stata - Estimación del efecto: especificación básica
Duración: 00:06:10- Sesión 9
Replicación en Stata - Estimación de los efectos: Seleccionando el ancho de banda y controles
Duración: 00:08:48- Sesión 10
Replicación en Stata - Test de placebo
Duración: 00:12:46- Módulo 7
- Duración:01:06:28
- 9 Sesiones
Método de control sintético (MCS)
- Sesión 1
Introducción
Duración: 00:04:25- Sesión 2
Método de control sintético vs. Método de Diferencias en diferencias
Duración: 00:08:52- Sesión 3
Estimación
Duración: 00:10:36- Sesión 4
Credibilidad, robustez y prueba de diagnóstico
Duración: 00:06:58- Sesión 5
Ventajas y desventajas
Duración: 00:06:44- Sesión 6
Analizando papers: Almer y Winkler (2017)
Duración: 00:07:01- Sesión 7
Analizando papers: Pinotti (2015)
Duración: 00:05:26- Sesión 8
Analizando papers: Abadie et al. (2015)
Duración: 00:10:20- Sesión 9
Método de Control Sintético en Stata
Duración: 00:06:06Docente
Magíster en políticas públicas de la Universidad de Chicago (Estados Unidos)
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