Descripción del curso
Disciplina que estudia los fundamentos estadísticos y la estructura de datos (vectores, matrices y data frames) a nivel práctico mediante el uso del lenguaje de programación R.
Contenido del curso
- Módulo 1
- Duración:00:39:07
- 5 Sesiones
Introducción al software de R
- Sesión 1
Introducción
Duración: 00:15:02- Sesión 2
Instalación del Programa R
Duración: 00:01:41- Sesión 3
Instalación del Programa R: Tutorial
Duración: 00:04:10- Sesión 4
Interfaz del programa R
Duración: 00:08:08- Sesión 5
Aplicaciones en R
Duración: 00:10:06- Módulo 2
- Duración:00:17:04
- 3 Sesiones
Estructuras de datos: Vectores
- Sesión 1
¿Qué es un vector y cómo crearlo?
Duración: 00:05:50- Sesión 2
Propiedades de un vector
Duración: 00:06:51- Sesión 3
Operaciones matemáticas con vectores
Duración: 00:04:23- Módulo 3
- Duración:00:32:30
- 7 Sesiones
Estructuras de datos: Matrices
- Sesión 1
Matrices
Duración: 00:06:16- Sesión 2
Creando matrices
Duración: 00:04:52- Sesión 3
Elementos de una matriz
Duración: 00:04:33- Sesión 4
Funciones aplicadas a las matrices
Duración: 00:01:41- Sesión 5
Operaciones con matrices
Duración: 00:06:06- Sesión 6
Inversa de matriz
Duración: 00:04:20- Sesión 7
Sistema de ecuaciones
Duración: 00:04:42- Módulo 4
- Duración:00:16:20
- 5 Sesiones
Estructuras de datos: Data Frames
- Sesión 1
¿Qué es un Data Frame?
Duración: 00:05:08- Sesión 2
Creando Data Frame
Duración: 00:02:39- Sesión 3
Accediendo a los elementos de data frame
Duración: 00:02:15- Sesión 4
Creando factores
Duración: 00:03:04- Sesión 5
Creando listas
Duración: 00:03:14Docente
Especialista en riesgo de modelos en el Banco GNB Perú
Ver másValoraciones
-
90%
-
50%
-
10%
-
5%
-
1%