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38
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Descripción del curso
Rama de la inteligencia artificial que a través de algoritmos permite a la computadora realizar predicciones y demás tareas específicas sin necesidad de ser programados.
Contenido del curso
- Módulo 1
- Duración:00:26:05
- 5 Sesiones
Machine Learning
- Sesión 1
Machine Learning
Duración: 00:06:32- Sesión 2
Machine Learning: Clasificación
Duración: 00:05:20- Sesión 3
Machine Learning: Regresión
Duración: 00:04:58- Sesión 4
Machine Learning no supervisado
Duración: 00:02:50- Sesión 5
Problema de overfitting
Duración: 00:06:25- Módulo 2
- Duración:00:35:25
- 6 Sesiones
Principales componentes
- Sesión 1
Principales componentes
Duración: 00:08:06- Sesión 2
Aplicación de principales componentes
Duración: 00:06:38- Sesión 3
Analizamos nuestra información
Duración: 00:04:16- Sesión 4
Estimamos nuestros principales componentes
Duración: 00:04:26- Sesión 5
Interpretando los componentes
Duración: 00:04:22- Sesión 6
Gráfico BitPlot
Duración: 00:07:37- Módulo 3
- Duración:00:39:35
- 7 Sesiones
Análisis de clúster
- Sesión 1
Clúster K-means
Duración: 00:07:12- Sesión 2
Creamos 2 clústers
Duración: 00:06:17- Sesión 3
Averiguar el criterio de separación
Duración: 00:04:14- Sesión 4
Número óptimo de clústers
Duración: 00:03:48- Sesión 5
Clúster jerarquizado
Duración: 00:09:31- Sesión 6
Creamos clúster jerárquicos
Duración: 00:03:22- Sesión 7
Graficamos el dendograma
Duración: 00:05:11- Módulo 4
- Duración:00:58:35
- 13 Sesiones
Modelos de clasificación
- Sesión 1
Regresión logística
Duración: 00:06:27- Sesión 2
Dividimos la data en train y test
Duración: 00:03:38- Sesión 3
Estimamos el modelo
Duración: 00:03:32- Sesión 4
Validación del modelo
Duración: 00:03:17- Sesión 5
Estimamos la matriz de confusión
Duración: 00:04:04- Sesión 6
Árboles de clasificación
Duración: 00:09:59- Sesión 7
Árboles de clasificación: Estimamos el árbol
Duración: 00:04:26- Sesión 8
Árboles de clasificación: Podamos y evaluamos el árbol
Duración: 00:03:04- Sesión 9
Árboles de clasificación: Random Forest
Duración: 00:04:07- Sesión 10
Support Vector Machine
Duración: 00:05:55- Sesión 11
Support Vector Machine: Estimación
Duración: 00:02:23- Sesión 12
Support Vector Machine: Tuneando
Duración: 00:02:27- Sesión 13
Support Vector Machine: Usando diferentes kernel
Duración: 00:05:16- Módulo 5
- Duración:00:36:27
- 7 Sesiones
Modelos de regresión
- Sesión 1
Regresión
Duración: 00:06:17- Sesión 2
Regresión Lineal Simple
Duración: 00:05:21- Sesión 3
Regresión múltiple
Duración: 00:05:09- Sesión 4
Evaluando nuestro modelo de regresión
Duración: 00:07:41- Sesión 5
Árboles de regresión
Duración: 00:04:09- Sesión 6
Árboles de regresión: Mi primer árbol de regresión
Duración: 00:03:51- Sesión 7
Árboles de regresión: Random Forest para regresión
Duración: 00:03:59Docente
Especialista en riesgo de modelos en el Banco GNB Perú
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