contenido digital

R Studio

Por: Gloria Rivas
PEN 60.00 PEN 100.00
  • 5.0
  • 1 estudiantes

Duración del curso

  • 07:29:32

Beneficios del curso

  • Certificado
  • 7 Modulos de contenido
  • 98 Sesiones de video
  • 98 Archivos descargables
Comprar

R Studio

Por: Gloria Rivas
  • 5.0
  • 1 estudiantes
PEN 60.00 PEN 100.00

Duración del curso

  • 07:29:32

Beneficios del curso

  • Certificado
  • 7 Modulos de contenido
  • 98 Sesiones de video
  • 98 Archivos descargables
Comprar
7 Modulos de contenido
98 Sesiones de video
98 Archivos descargables

Descripción del curso

Lenguaje de programación con un enfoque estadístico principalmente utilizado para manipular grandes bases de datos y crear variables, bucles y gráficos ilustrativos. 

Contenido del curso

  • Módulo 1
  • Duración:01:02:38
  • 15 Sesiones

Introducción al programa

  • Sesión 1

Presentación

Duración: 00:01:15
  • Sesión 2

Descargar e instalar R y RStudio

Duración: 00:03:10
  • Sesión 3

Funcionalidad e interfaz de RStudio

Duración: 00:09:35
  • Sesión 4

Tipos y estructuras de datos

Duración: 00:03:54
  • Sesión 5

Creación y aritmética de vectores

Duración: 00:04:47
  • Sesión 6

Creación y aritmética de matrices

Duración: 00:02:55
  • Sesión 7

Creación de dataframes y listas

Duración: 00:01:14
  • Sesión 8

Aplicación: Creación y aritmética de vectores

Duración: 00:04:44
  • Sesión 9

Aplicación: Creación y aritmética de matrices

Duración: 00:04:25
  • Sesión 10

Aplicación: Creación de dataframes y listas

Duración: 00:01:15
  • Sesión 11

Proceso de manipulación de datos

Duración: 00:02:48
  • Sesión 12

Etapa 1: Descubrimiento

Duración: 00:06:58
  • Sesión 13

Etapa 1: Descubrimiento (Aplicación)

Duración: 00:06:59
  • Sesión 14

Etapa 2: Preparación

Duración: 00:04:28
  • Sesión 15

Etapa 2: Preparación (Aplicación)

Duración: 00:04:11
  • Sesión 1

Presentación del paquete tidyverse

Duración: 00:03:12
  • Sesión 2

Pipe y comandos esenciales

Duración: 00:06:09
  • Sesión 3

Manipulando la base de datos con dplyr

Duración: 00:07:49
  • Sesión 4

Factores: Definición

Duración: 00:03:24
  • Sesión 5

Creación de factores

Duración: 00:04:08
  • Sesión 6

Ordenamiento de factores

Duración: 00:03:36
  • Sesión 7

Renombrar niveles de factores

Duración: 00:03:05
  • Sesión 8

Aplicación: Creación de factores

Duración: 00:02:29
  • Sesión 9

Aplicación: Ordenamiento de factores

Duración: 00:02:06
  • Sesión 10

Aplicación: Renombrar niveles de factores

Duración: 00:04:43
  • Sesión 11

Creación de datos de tiempo

Duración: 00:04:12
  • Sesión 12

Aritmética con datos de tiempo

Duración: 00:04:20
  • Sesión 13

Aplicación: Creación y aritmética con datos de tiempo

Duración: 00:04:59
  • Sesión 14

Indexación de vectores

Duración: 00:02:57
  • Sesión 15

Indexación de matrices

Duración: 00:02:12
  • Sesión 16

Indexación de listas

Duración: 00:02:08
  • Sesión 17

Indexación de dataframes

Duración: 00:01:24
  • Sesión 18

Aplicación: Indexación de estructuras

Duración: 00:06:32
  • Sesión 19

Creación de funciones

Duración: 00:05:22
  • Sesión 20

For loops

Duración: 00:03:40
  • Sesión 21

If statements

Duración: 00:01:45
  • Sesión 22

Aplicación: Creación de funciones

Duración: 00:03:23
  • Sesión 23

Aplicación: For loops

Duración: 00:02:39
  • Sesión 24

Aplicación: If statements

Duración: 00:02:02
  • Sesión 1

Introducción a la visualización de datos

Duración: 00:03:06
  • Sesión 2

Gráficos exploratorios

Duración: 00:04:36
  • Sesión 3

Gráficos ilustrativos

Duración: 00:03:56
  • Sesión 4

Personalización de gráficos

Duración: 00:04:17
  • Sesión 5

Paletas de colores

Duración: 00:05:34
  • Sesión 6

Múltiples gráficos en una figura

Duración: 00:02:38
  • Sesión 7

Gráficos usando el paquete ggplot

Duración: 00:04:04
  • Sesión 8

Aplicación: Gráficos exploratorios

Duración: 00:04:08
  • Sesión 9

Aplicación: Gráficos ilustrativos

Duración: 00:05:34
  • Sesión 10

Aplicación: Selección de colores

Duración: 00:06:10
  • Sesión 11

Aplicación: Gráficos con ggplot

Duración: 00:02:40
  • Sesión 12

Reportes usando RMarkdown

Duración: 00:05:10
  • Sesión 13

Primeros pasos con RMarkdown

Duración: 00:06:11
  • Sesión 14

Ejecutar código de R en RMarkdown

Duración: 00:04:08
  • Sesión 15

Compilar el RMarkdown

Duración: 00:03:22
  • Sesión 16

Aplicación: Crear un RMarkdown

Duración: 00:10:35
  • Sesión 1

Supervised y Unsupervised learning: Introducción

Duración: 00:04:09
  • Sesión 2

PCA: Definición

Duración: 00:03:20
  • Sesión 3

PCA: Hallar los componentes principales

Duración: 00:07:56
  • Sesión 4

Uso del PCA con un dataset real

Duración: 00:04:25
  • Sesión 5

PCA: Escalamiento de variables y principales componentes únicos

Duración: 00:02:22
  • Sesión 6

PCA: Proporción de la varianza explicada

Duración: 00:03:46
  • Sesión 7

PCA: Número de componentes a usar

Duración: 00:01:16
  • Sesión 8

Métodos de Clustering: Introducción

Duración: 00:03:03
  • Sesión 9

Métodos de Clustering: K means clustering

Duración: 00:08:07
  • Sesión 10

Métodos de Clustering: Hierarchical clustering

Duración: 00:08:05
  • Sesión 11

Métodos de Clustering: Cuestiones prácticas

Duración: 00:01:59
  • Sesión 12

Aplicación: PCA

Duración: 00:07:14
  • Sesión 13

Aplicación: Clustering

Duración: 00:04:59
  • Sesión 1

Modelos de clasificación: Introducción

Duración: 00:06:30
  • Sesión 2

Modelos de clasificación: Lineales vs No-lineales

Duración: 00:04:27
  • Sesión 3

El modelo logístico: Teoría

Duración: 00:07:17
  • Sesión 4

El modelo logístico: Estimación

Duración: 00:05:26
  • Sesión 5

K-Nearest Neighbor

Duración: 00:06:54
  • Sesión 6

Naive Bayes

Duración: 00:07:32
  • Sesión 7

Aplicación: Modelo KNN y modelo logístico

Duración: 00:06:06
  • Sesión 8

Aplicación: Navie Bayes

Duración: 00:05:23
  • Sesión 1

Modelos de regresión: Introducción

Duración: 00:02:56
  • Sesión 2

Regression trees

Duración: 00:09:11
  • Sesión 3

Regression trees: Tree Prunning y Classification Trees

Duración: 00:04:07
  • Sesión 4

Ridge y Lasso regression: Teoría

Duración: 00:00:05
  • Sesión 5

Ridge y Lasso regression: Seleccionar subconjuntos y modelo óptimo

Duración: 00:04:24
  • Sesión 6

Ridge regression

Duración: 00:04:45
  • Sesión 7

Lasso regression

Duración: 00:03:31
  • Sesión 8

Aplicación: Classification Trees

Duración: 00:08:59
  • Sesión 9

Aplicación: Regression Trees

Duración: 00:03:54
  • Sesión 10

Aplicación: Ridge y Lasso Regression

Duración: 00:08:27
  • Sesión 1

Análisis Sentiment: Introducción

Duración: 00:02:59
  • Sesión 2

Convertir el texto en data

Duración: 00:05:59
  • Sesión 3

Limpiar la base de datos

Duración: 00:06:02
  • Sesión 4

Formas de visualización de la data

Duración: 00:04:44
  • Sesión 5

Gráficos de frecuencia de palabras

Duración: 00:06:13
  • Sesión 6

Multidimensional scaling

Duración: 00:03:26
  • Sesión 7

Word similarity

Duración: 00:04:50
  • Sesión 8

Aplicación: Revisión de los datos

Duración: 00:05:59
  • Sesión 9

Aplicación: Limpieza de base de datos

Duración: 00:09:16
  • Sesión 10

Aplicación: Visualización mediante wordclouds

Duración: 00:04:14
  • Sesión 11

Aplicación: Visualización mediante histogramas y comparison clouds

Duración: 00:04:03
  • Sesión 12

Aplicación: Multidimensional scaling

Duración: 00:04:09

Docente

Gloria

Gloria Rivas

Analista de negocios de Amazon (República de Checa)
5

Valoraciones

5.0
Media total
  • 90%
  • 50%
  • 10%
  • 5%
  • 1%

Preguntas frecuentes

Todos los cursos son pregrabados, inician en el momento que se efectue la compra de este, o en el momento que se te active una matrícula. Recuerda que puedes desarrollarlo a tu propio ritmo y en el tiempo que necesites.

Los cursos son grabados en video, por lo tanto, no tienen horario fijo, podrás verlos a tu propio ritmo y podrás repetir las clases cuantas veces quieras.

Las presentaciones de los profesores (en formato .PPT) sí pueden ser descargados al igual que los materiales de estudio, excepto los videos, pues estos solo se reservan a nuestra plataforma.

Ninguno, los cursos están diseñados para que nuestros estudiantes puedan verlos de manera entendible, desde personas especializadas en el tema, hasta personas que buscan aprender algo nuevo.

Claro que sí, puedes obtener el curso de manera independiente para que puedas verlo cuando quie- ras, sin necesidad de estár atado a una de nuestras matrículas premium.

Cuando adquieres el curso de forma individual puedes tener acceso a este ilimitadamente. Y si cuen- tas con una matrícula Premium, tendrás acceso a este por la duración total de esta (Trimestral o Anual).

Precio en soles