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Descripción del curso

Disciplina que analiza la composición óptima de las carteras de inversión a través del modelo de Markowitz y  de modelos como el CAPM, multifactores, APT y Fama-French.

Contenido del curso

  • Módulo 1
  • Duración:01:00:35
  • 13 Sesiones

Introducción

  • Sesión 1

Teoría de Portafolio: Definición

Duración: 00:04:52
  • Sesión 2

Teoría de Portafolio: Nociones e interrogantes

Duración: 00:02:27
  • Sesión 3

Teoría moderna del Portafolio: Volatilidad

Duración: 00:06:15
  • Sesión 4

Teoría moderna del Portafolio: Frontera eficiente

Duración: 00:08:39
  • Sesión 5

Aversión al riesgo: Introducción

Duración: 00:04:47
  • Sesión 6

Teoría de utilidad y curvas de indiferencia

Duración: 00:03:44
  • Sesión 7

Supuestos de la Teoría de utilidad

Duración: 00:01:51
  • Sesión 8

Teoría de utilidad: Ejemplo

Duración: 00:04:08
  • Sesión 9

Portafolio óptimo para cada inversionista

Duración: 00:04:12
  • Sesión 10

Clientes de inversión: Introducción

Duración: 00:00:56
  • Sesión 11

Clientes de inversión: Inversionistas institucionales

Duración: 00:08:43
  • Sesión 12

Clientes de inversión: Resumen

Duración: 00:03:25
  • Sesión 13

Proceso de gestión de portafolio

Duración: 00:06:36
  • Sesión 1

Supuestos del modelo de Markowitz

Duración: 00:05:18
  • Sesión 2

Riesgo en el modelo de Markowitz

Duración: 00:03:36
  • Sesión 3

Relación riesgo rentabilidad de un título

Duración: 00:03:52
  • Sesión 4

Ejemplo: Coeficiente de variación

Duración: 00:00:06
  • Sesión 5

Relación riesgo rentabilidad de un portafolio

Duración: 00:05:24
  • Sesión 6

El modelo de Markowitz

Duración: 00:03:53
  • Sesión 7

Modelo de Markowitz simple

Duración: 00:05:40
  • Sesión 8

Modelo de Markowitz con N activos

Duración: 00:03:40
  • Sesión 9

Aplicación Modelo de Markowitz simple: Matriz de varianza-covarianza

Duración: 00:06:56
  • Sesión 10

Aplicación Modelo de Markowitz simple: Riesgo y desempeño del portafolio

Duración: 00:05:22
  • Sesión 11

Aplicación Modelo de Markowitz simple: Peso correcto de los activos

Duración: 00:03:44
  • Sesión 12

Aplicación Modelo de Markowitz con N activos: Principales indicadores

Duración: 00:04:47
  • Sesión 13

Aplicación Modelo de Markowitz con N activos: Matriz de varianza-covarianza

Duración: 00:05:01
  • Sesión 14

Aplicación Modelo de Markowitz con N activos: Riesgo y desempeño del portafolio

Duración: 00:05:24
  • Sesión 15

Aplicación Modelo de Markowitz con N activos: Portafolios de Markowitz - Rentabilidad esperada

Duración: 00:05:20
  • Sesión 16

Aplicación Modelo de Markowitz con N activos: Portafolios de Markowitz - Riesgo y desempeño

Duración: 00:08:11
  • Sesión 17

Aplicación Modelo de Markowitz con N activos: Portafolios de Markowitz - Mínimo riesgo

Duración: 00:03:30
  • Sesión 18

Aplicación Modelo de Markowitz con N activos: Frontera eficiente de Markowitz

Duración: 00:06:21
  • Sesión 19

Aplicación Modelo de Markowitz con N activos: Portafolios de Markowitz - Mejor desempeño

Duración: 00:06:14
  • Sesión 20

Aplicación Modelo de Markowitz con N activos: Portafolios de Markowitz - Portafolio más eficiente

Duración: 00:13:16
  • Sesión 1

Introducción al modelo CAPM

Duración: 00:05:43
  • Sesión 2

Supuesto del modelo CAPM

Duración: 00:02:06
  • Sesión 3

Representación gráfica del modelo CAPM

Duración: 00:06:28
  • Sesión 4

Interpretación del riesgo sistemático

Duración: 00:05:38
  • Sesión 5

Medición del riesgo sistemático

Duración: 00:02:06
  • Sesión 6

Ejemplos: retornos esperados usando el modelo CAPM

Duración: 00:04:37
  • Sesión 7

Aplicación: Obtener data histórica del precio de acciones

Duración: 00:10:39
  • Sesión 8

Aplicación: Juntar los datos de todas las empresas

Duración: 00:04:31
  • Sesión 9

Aplicación: Calcular las rentabilidades

Duración: 00:02:38
  • Sesión 10

Aplicación: Calcular la matriz de correlación

Duración: 00:05:02
  • Sesión 11

Aplicación: Calcular el retorno, la varianza y el riesgo

Duración: 00:05:57
  • Sesión 12

Aplicación: Calcular el beta (primera forma)

Duración: 00:05:09
  • Sesión 13

Aplicación: Calcular el beta (segunda forma)

Duración: 00:04:08
  • Sesión 14

Aplicación: Representación gráfica del beta

Duración: 00:04:10
  • Sesión 15

Aplicación: Calcular el beta (tercera forma)

Duración: 00:02:47
  • Sesión 16

Aplicación Regresión lineal: Significancia

Duración: 00:04:45
  • Sesión 17

Aplicación Regresión lineal: Coeficiente de determinación

Duración: 00:02:19
  • Sesión 18

Estudiando otras acciones

Duración: 00:04:34
  • Sesión 19

Aplicación: Algunas consideraciones de la regresión lineal

Duración: 00:02:20
  • Sesión 20

Aplicación: Calcular el retorno esperado

Duración: 00:07:36
  • Sesión 21

Aplicación: Conclusiones bajo el modelo CAPM

Duración: 00:05:23
  • Sesión 1

Importancia de los indicadores de desempeño

Duración: 00:02:14
  • Sesión 2

El ratio de Treynor

Duración: 00:04:31
  • Sesión 3

El ratio de Sharpe

Duración: 00:02:52
  • Sesión 4

El M-squared

Duración: 00:02:43
  • Sesión 5

El alpha de Jensen

Duración: 00:05:20
  • Sesión 6

Ejemplo: El alpha de Jensen

Duración: 00:02:29
  • Sesión 7

¿Cuál medida usar?

Duración: 00:02:49
  • Sesión 8

Tracking error

Duración: 00:06:31
  • Sesión 9

Ratio de información

Duración: 00:04:12
  • Sesión 10

Ratio de Sortino

Duración: 01:24:53
  • Sesión 1

Importancia de modelos multifactores

Duración: 00:04:58
  • Sesión 2

Modelo de un solo factor

Duración: 00:03:21
  • Sesión 3

Cálculo en modelos multifactores

Duración: 00:02:10
  • Sesión 4

Coberturas de exposición a múltiples factores: Escenario 1

Duración: 00:04:31
  • Sesión 5

Coberturas de exposición a múltiples factores: Escenario 2

Duración: 00:05:56
  • Sesión 6

Coberturas de exposición a múltiples factores: Escenario 3

Duración: 00:06:13
  • Sesión 1

El modelo APT: Definición y supuestos

Duración: 00:03:26
  • Sesión 2

Ejemplo: El modelo APT

Duración: 00:02:23
  • Sesión 3

Modelo APT vs. Modelo CAPM

Duración: 00:01:06
  • Sesión 4

Modelo Fama-French: Introducción

Duración: 00:05:51
  • Sesión 5

Aplicación: Ecuación a estimar

Duración: 00:03:40
  • Sesión 6

Aplicación: Obtener los datos de los tres factores

Duración: 00:03:34
  • Sesión 7

Aplicación Fama-French: Rentabilidades y exceso de rentabilidades

Duración: 00:04:19
  • Sesión 8

Aplicación Fama-French: Calcular los factores anualizados

Duración: 00:03:02
  • Sesión 9

Aplicación Fama-French: Estimar el modelo

Duración: 00:03:56
  • Sesión 10

Aplicación Fama-French: Nivel de significancia

Duración: 00:04:05
  • Sesión 11

Aplicación Fama-French: Corrección en la estimación anterior

Duración: 00:02:26
  • Sesión 12

Aplicación Fama-French: Análisis del resto de activos

Duración: 00:04:44
  • Sesión 13

Aplicación Fama-French: Calcular la tasa de retorno requerida de Google

Duración: 00:04:44
  • Sesión 14

Aplicación Fama-French: Calcular la tasa de retorno requerida del resto de activos

Duración: 00:03:50
  • Sesión 15

Aplicación Fama-French: Activo sub y sobrevaluado

Duración: 00:07:24
  • Sesión 1

Modelo Zero-Beta de Black

Duración: 00:06:08
  • Sesión 2

Modelo I-CAPM de Merton

Duración: 00:03:14
  • Sesión 3

Modelo Black-Litterman

Duración: 00:06:09
  • Sesión 4

Modelo Black-Litterman de un activo

Duración: 00:01:27
  • Sesión 5

Aplicación Black-Litterman: Calcular matriz de varianza-covarianza

Duración: 00:03:44
  • Sesión 6

Aplicación Black-Litterman: Hallar la capitalización del mercado y calcular pesos

Duración: 00:02:12
  • Sesión 7

Aplicación Black-Litterman: Calcular el exceso de rendimiento de equilibrio implícito

Duración: 00:04:45
  • Sesión 8

Aplicación Black-Litterman: Calcular la matriz de opiniones del mercado y la incertidumbre

Duración: 00:04:12
  • Sesión 9

Aplicación Black-Litterman: Calcular el exceso de rendimiento esperado

Duración: 00:06:46
  • Sesión 10

Aplicación Black-Litterman: Análisis de los resultados y comparación con otros modelos

Duración: 00:08:41
  • Sesión 1

Gestión activa: Definición

Duración: 00:04:21
  • Sesión 2

Gestión activa: Pasos al comprar una acción

Duración: 00:04:49
  • Sesión 3

Gestión activa: Otros índices

Duración: 00:02:46
  • Sesión 4

Gestión pasiva: Definición y ejemplo

Duración: 00:04:14
  • Sesión 5

Gestión pasiva: Pasos para la aplicación práctica

Duración: 00:05:12
  • Sesión 6

Aplicación Estrategias de inversión: Revisión de los índices seleccionados

Duración: 00:03:15
  • Sesión 7

Aplicación Estrategias de inversión: Calcular la rentabilidad y el riesgo

Duración: 00:04:42
  • Sesión 8

Aplicación Estrategias de inversión: Relación riesgo y rentabilidad

Duración: 00:04:03
  • Sesión 9

Aplicación Estrategias de inversión: Calcular matriz de varianza-covarianza

Duración: 00:04:21
  • Sesión 10

Aplicación Estrategias de inversión: Seleccionar los pesos

Duración: 00:01:55
  • Sesión 11

Aplicación Estrategias de inversión: Rendimiento y riesgo del portafolio

Duración: 00:05:17
  • Sesión 12

Aplicación Estrategias de inversión: Calcular el ratio de Sharpe

Duración: 00:01:40
  • Sesión 13

Aplicación Gestión activa: Pesos óptimos

Duración: 00:10:38
  • Sesión 14

Aplicación Gestión activa: Armar el backtesting

Duración: 00:05:58
  • Sesión 15

Aplicación Gestión activa: Comparación anual con el benchmark

Duración: 00:03:47
  • Sesión 16

Aplicación Gestión Activa: Tracking error

Duración: 00:04:34
  • Sesión 17

Aplicación Gestión pasiva: Pesos óptimos

Duración: 00:05:10
  • Sesión 18

Aplicación Estrategias de inversión: Gestión activa vs. Gestión pasiva

Duración: 00:58:10

Docente

Zeljko

Zeljko Janzic

Bolsa de Valores de Lima
5

Analista de proyectos y planeamiento de la Bolsa de Valores de Lima

Analista de proyectos y planeamiento de la Bolsa de Valores de Lima

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Valoraciones

Media total
  • 90%
  • 50%
  • 10%
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