8 Modulos de contenido
27 Sesiones de video
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Descripción del curso

Rama de las matemáticas que estudia magnitudes aleatorias que varían con el tiempo, cadenas de Markov, caminatas aleatorias, martingalas y cálculo estocástico.

Contenido del curso

  • Módulo 1
  • Duración:01:06:41
  • 8 Sesiones

Teoría de probabilidad

  • Sesión 1

Teoría de probabilidad

Duración: 00:12:46
  • Sesión 2

Variables y Vectores Aleatorios

Duración: 00:08:24
  • Sesión 3

Esperanza y Varianza

Duración: 00:06:16
  • Sesión 4

Función Generadora de Momentos

Duración: 00:09:21
  • Sesión 5

Desigualdades Importantes

Duración: 00:00:06
  • Sesión 6

Independencia de Eventos

Duración: 00:06:11
  • Sesión 7

Propiedades y Lemas de Borel-Cantelli

Duración: 00:08:29
  • Sesión 8

Esperanza y Probabilidad condicional: Teoremas Importantes y Probabilidad Condicional

Duración: 00:15:08
  • Sesión 1

Caminatas Aleatorias: Propiedades

Duración: 00:15:57
  • Sesión 2

Problema del jugador

Duración: 00:11:35
  • Sesión 1

Cadena de Markov

Duración: 00:12:24
  • Sesión 2

Propiedades y Ecuación de Chapman

Duración: 00:12:48
  • Sesión 3

Clasificación de Estados, Primeras vistas, Recurrencia y Transitoriedad

Duración: 00:16:45
  • Sesión 4

Tiempo medio de recurrencia, Clases cerradas, Número de visitas, Recurrencia positiva y nula

Duración: 00:13:47
  • Sesión 5

Evolución de distribuciones: Estacionarias y Límites

Duración: 00:13:25
  • Sesión 6

Cadenas Regulares y Reversibles

Duración: 00:08:12
  • Sesión 1

Proceso de Poisson y Definiciones alternativas

Duración: 00:16:53
  • Sesión 1

Markov a tiempo continuo y Probabilidades de transición

Duración: 00:16:42
  • Sesión 2

Proceso de nacimiento y muerte: Propiedades

Duración: 00:10:31
  • Sesión 1

Martingalas y Filtraciones

Duración: 00:13:47
  • Sesión 2

Tiempos de paro y Procesos detenidos

Duración: 00:10:14
  • Sesión 3

Estrategias de juego y Teorema de paro opcional

Duración: 00:14:17
  • Sesión 4

Desigualdades Importantes, Convergencia y Representación de martingalas

Duración: 00:13:57
  • Sesión 1

Movimiento Browniano y Propiedades de trayectorias

Duración: 00:16:25
  • Sesión 2

Movimiento Browniano multidimensional, Principio de reflexión, Recurrencia y transitoriedad

Duración: 00:16:21
  • Sesión 1

Integración estocástica y Fórmula de Ito

Duración: 00:14:32
  • Sesión 2

Ecuaciones diferenciales, Simulación y Modelos particulares

Duración: 00:14:36

Docente

Jorge

Jorge Mayta

Universidad Nacional de Ingeniería
5

Profesor e investigador de la Universidad Nacional de Ingeniería

Profesor e investigador de la Universidad Nacional de Ingeniería

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Valoraciones

Media total
  • 90%
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